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立方控股王昆:停车O2O的软应用与硬实施

浏览次数: 日期:2015-12-02 11:18:32

立方控股王昆:停车O2O的软应用与硬实施
 

10月29日,2015年深圳第十五届中国国际公共安全博览会在深圳国际会展中心开幕,杭州立方控股股份有限公司(以下简称“立方控股”)携停车管理、门禁管理、智慧城市等四大业务板块亮相,这也是立方控股在新三板挂牌上市后的首秀。一卡通世界网借此对立方控股市场总监王昆进行专访,王昆就如何解决当前城市停车难问题以及智能停车O2O的发展发表观点。
 

智慧停车与停车难
   

立方控股成立于2000年,今年7月正式挂牌新三板。作为智能停车行业屈指可数的上市企业,立方控股这十五年来一直都专注于出入口控制与管理领域的研发和销售,不仅产品销售和服务网络遍及全国各地,在技术创新上更敢为人先,用王昆的话来说,立方一切围绕“停车难”,只为解决“停车难”。
停车难是世界性难题,不仅只是涉及停车泊位不足,还包括车位难找、通行滞留、寻车困难、缴费复杂等多重问题,尤其是大型商业广场和写字楼附近停车资源更紧张,停车难问题尤为突出。立方从交通组织规划、导视系统到交通安全设施等多方位切入,根据不同行业制定不同的停车场建设运营方案,创新性推出视频停车系统,不仅攻克了最难解决的城市商业广场、办公区域的停车难问题,更促进了停车行业的改革。王昆向一卡通世界网介绍说,立方从2004年开始就已经在北京市政府做了第一个视频停车项目,成为行业内第一批吃螃蟹的企业;如今视频停车系统已慢慢替代刷卡停车系统,成为停车行业标杆。
 

王昆指出,视频停车系统分为两种识别方法,一种是软识别,一种是硬识别。当前,行业内85%的视频停车系统采用的是软识别,利用摄像机把图片抓拍好后传到后台服务器,然后进行车牌识别。这种软识别不仅识别速度慢、识别率低,而且经常性有误判。像立方一样采用硬识别企业并不多。硬识别是把视频识别运算的方法集成到前端设备,当车辆开过来时,视频流以每秒数十帧的抓拍速度进行抓拍,当车辆到达时至少有上百张的图片集成到摄像机里面,系统自动查找出现率最高进行识别,识别率已经达到99%。尤其适合用在商场、医院等车流量大且要求通行速度快的停车场。
王昆说,或许现在大家在小区很少见到立方,但在各地城市地标性的商业广场附近的停车场,一定少不了立方的“身影”。
 

停车O2O与行呗