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车牌识别是什么?立方车牌识别技术独特详析

浏览次数: 日期:2016-02-04 16:51:00
  车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术,完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等。
 
  车牌识别算法是车牌识别系统的基础,对图像进行采集,然后从车牌纹理出发,应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型,结合投影法提取车牌区域,再将字符进行分割和识别,最后输出结果。
 
  车牌定位的方法多种多样,归纳起来主要有利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这是车牌识别算法中最关键的第一步,效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。
 
  字符识别是整个系统的核心。在其实际应用中,最为关键的问题是字符特征的选择,如果特征选择不具有很好的区分度,不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。牌上的相似字符,由于外形比较接近,受图像分辨率,光线,车牌污损等影响,一般的分类算法,很容易出现误识别。
 
  立方独有的车牌识别技术
 
  1)前端识别:一台车牌识别仪即可完成车牌识别功能,接入局域网即可正常工作,无其他冗余设备,如车牌识别盒、计算机、前端控制器等;车牌识别仪只上传车牌识别结果和压缩后的车辆图片。
 
  2)视频流识别:正常情况下,车牌识别仪采用视频流拍摄技术,当车辆进入识别区域后,对车辆进行拍照并车牌识别仪,若当前图片质量非常好,车牌识别仪快速识别车牌并上传识别结果;但若当前拍摄环境较差,车牌识别仪始终认为图片质量无法达到要求,一直持续识别等待下一张图片,直至车辆压到地感线圈后,由地感信号触发使摄像机强制上传当前识别结果。
 
  3)持续识别:当车辆进入识别区域后,车牌识别仪持续拍摄车辆图片,目前设计为每秒拍摄24张车辆图片,识别仪对每张图片进行数据分析,得出车牌识别结果;当车辆驶出识别区域后,若此时识别仪拍摄了N张车辆图片,即有N个车牌识别结果,识别仪对这N个车牌识别结果进行数据统计,出现概率最多的车牌识别结果即为最准确的结果,最后上传该车牌识别结果和车辆图片信息。

所属类别: 停车技术

该资讯的关键词为:车牌识别系统介绍